Engineer - Machine Learning | Ingénieur – Apprentissage automatique

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Facebook is seeking Machine Learning Engineers to join our engineering team. The ideal candidate will have industry experience working on a range of classification and optimization problems, e.g. payment fraud, click-through rate prediction, click-fraud detection, search ranking, text/sentiment classification, collaborative filtering/recommendation, or spam detection. The position will involve taking these skills and applying them to some of the most exciting and massive social data and prediction problems that exist on the web. ------- Facebook recherche des ingénieurs en apprentissage automatique pour rejoindre son équipe d'ingénieurs. Le candidat idéal devra avoir une expérience industrielle travaillant sur une série de problèmes de classification et d'optimisation, par exemple la fraude aux paiements, la prédiction du taux de clics, la détection de la fraude aux clics, le classement des recherches, la classification des textes/sentiments, le filtrage/recommandation collaborative, ou la détection du pourriel. Le poste nécessite de faire appel à ces compétences et de les appliquer à certains des problèmes de prédiction et de problèmes liés aux données sociales les plus fascinants et les plus importants existant sur le Web.
Engineer - Machine Learning | Ingénieur – Apprentissage automatique Responsibilities
  • Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s'appuyant sur l'apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles
  • Suggest, collect and synthesize requirements and create effective feature roadmap | Suggérer, collecter et synthétiser les besoins et créer une feuille de route efficace pour les fonctionnalités
  • Code deliverables in tandem with the engineering team | Coder les livrables en collaboration avec l’équipe d’ingénierie
  • Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP, and GPU) | Adapter les méthodes standard d'apprentissage automatique pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (par exemple, grappes distribuées, SMP multicœurs et GPU)
Minimum Qualifications
  • 6+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, computer vision, natural language processing, recommendation systems, pattern recognition, data mining or artificial intelligence | Au moins 6 ans d'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, systèmes de recommandation, reconnaissance des formes, exploration de données ou intelligence artificielle
  • Proven experience to translate insights into business recommendations | Une expérience avérée dans la traduction d'informations en recommandations commerciales
  • Experience with Hadoop/Hbase/Pig or Mapreduce/Sawzall/Bigtable | De l'expérience avec Hadoop/Hbase/Pig ou Mapreduce/Sawzall/Bigtable
  • Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java | Développement et débogage des connaissances en C/C++ et Java
  • Experience with scripting languages such as Perl, Python, PHP, and shell scripts | Expérience dans les langages de script tels que Perl, Python, PHP et les scripts shell
Preferred Qualifications
  • Bachelor’s in Computer Science or related quantitative field | Licence en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe
  • Experience with filesystems, server architectures, and distributed systems | Expérience des systèmes de fichier, des architectures serveur et des systèmes distribués
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About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb.com.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.
Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. You may view our Equal Employment Opportunity notice here. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. We may use your information to maintain the safety and security of Meta, its employees, and others as required or permitted by law. You may view Meta's Pay Transparency Policy, Equal Employment Opportunity is the Law notice, and Notice to Applicants for Employment and Employees by clicking on their corresponding links. Additionally, Meta participates in the E-Verify program in certain locations, as required by law.

Meta is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at accommodations-ext@fb.com.