Software Engineer, Machine Learning | Ingénieur logiciel, apprentissage automatique

Software Engineer, Machine Learning | Ingénieur logiciel, apprentissage automatique
Meta is seeking Software Engineers in Machine Learning to join our engineering team. The ideal candidate will have industry experience working on a range of classification and optimization problems, e.g. payment fraud, click-through rate prediction, click-fraud detection, search ranking, text/sentiment classification, collaborative filtering/recommendation, or spam detection. The position will involve taking these skills and applying them to some of the most exciting and massive social data and prediction problems that exist on the web. ------- Meta recherche des ingénieurs logiciels en apprentissage automatique pour rejoindre son équipe d'ingénieurs. Le candidat idéal devra avoir une expérience industrielle travaillant sur une série de problèmes de classification et d'optimisation, par exemple la fraude aux paiements, la prédiction du taux de clics, la détection de la fraude aux clics, le classement des recherches, la classification des textes/sentiments, le filtrage/recommandation collaborative, ou la détection du pourriel. Le poste nécessite de faire appel à ces compétences et de les appliquer à certains des problèmes de prédiction et de problèmes liés aux données sociales les plus fascinants et les plus importants existant sur le Web.
Software Engineer, Machine Learning | Ingénieur logiciel, apprentissage automatique Responsibilities
  • Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models. | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s'appuyant sur l'apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles.
  • Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models. | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s'appuyant sur l'apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles.
  • Code deliverables in tandem with the engineering team. | Coder les produits livrables en tandem avec l'équipe d'ingénieurs.
  • Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP, and GPU). | Adapter les méthodes standard d'apprentissage automatique pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (par exemple, les grappes distribuées, les SMP multicœurs et les GPU).
Minimum Qualifications
  • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
  • 6+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining, artificial intelligence, or relevant field, or 4+ years of experience if you have a PhD. | Au moins 6 ans d'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage automatique, systèmes de recommandation, reconnaissance de formes, exploration de données, intelligence artificielle, ou domaine pertinent, ou au moins quatre ans d'expérience si vous êtes titulaire d'un doctorat.
  • Proven experience translating insights into business recommendations. | Expérience avérée de la traduction d'idées en recommandations commerciales.
  • Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Perl, Python, PHP, and shell scripts. | Connaissance du développement et du débogage en C/C++ et Java, ou expérience des langages de script tels que Perl, Python, PHP et des scripts shell.
Preferred Qualifications
  • Experience with filesystems, server architectures, and distributed systems. | Expérience des systèmes de fichiers, des architectures de serveurs et des systèmes distribués.
  • Experience with Hadoop/Hbase/Pig or Mapreduce/Sawzall/Bigtable. | Expérience avec Hadoop/Hbase/Pig ou Mapreduce/Sawzall/Bigtable.
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About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb.com.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.
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