Data Engineer, Analytics (Generalist) | Ingénieur de données, analytique (généraliste)

Data Engineer, Analytics (Generalist) | Ingénieur de données, analytique (généraliste)
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Remote, Canada
Every month, billions of people leverage Meta products to connect with friends and loved ones from across the world. On the Data Engineering Team, our mission is to support these products both internally and externally by delivering the best data foundation that drives impact through informed decision making. As a highly collaborative organization, our data engineers work cross-functionally with software engineering, data science, and product management to optimize growth, strategy, and experience for our 3 billion plus users, as well as our internal employee community. In this role, you will see a direct correlation between your work, company growth, and user satisfaction. Beyond this, you will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have a unique opportunity to solve some of the most interesting data challenges around efficiency and integrity, at a scale few companies can match. As a Generalist, you are adaptable and a flexible problem solver with technical expertise, analytics skills, and product sense to successfully pivot/context-switch amongst many projects with a variety of scale and complexity. With your breadth of knowledge, you are often sought after for guidance and mentorship as well. As we continue to expand and create, we have a lot of exciting work ahead of us! ------- Chaque mois, des milliards de personnes utilisent les produits Meta pour se connecter avec leurs amis et leurs proches dans le monde entier. Au sein de l'équipe d'ingénierie des données, notre mission est de soutenir ces produits en interne et en externe en fournissant la meilleure base de données qui stimule l'impact par une prise de décision éclairée. En tant qu'organisation hautement collaborative, nos ingénieurs de données travaillent de manière transversale avec l'ingénierie logicielle, la science des données et la gestion des produits afin d'optimiser la croissance, la stratégie et l'expérience pour nos plus de trois milliards d'utilisateurs, ainsi que pour notre communauté interne d'employés. Dans ce rôle, vous verrez une corrélation directe entre votre travail, la croissance de l'entreprise et la satisfaction des utilisateurs. En outre, vous travaillerez avec certains des esprits les plus brillants du secteur et vous aurez l'occasion unique de résoudre certains des défis les plus intéressants en matière de données concernant l'efficacité et l'intégrité, à une échelle que peu d'entreprises peuvent égaler. En tant que généraliste, vous êtes capable de vous adapter et de résoudre les problèmes de manière flexible, avec une expertise technique, des compétences analytiques et un sens du produit pour réussir à pivoter/changer de contexte entre de nombreux projets d'envergure et de complexité différentes. Grâce à l'étendue de vos connaissances, on fait souvent appel à vous pour des conseils et du mentorat. Comme nous continuons à nous développer et à créer, nous avons beaucoup de travail passionnant devant nous!
Data Engineer, Analytics (Generalist) | Ingénieur de données, analytique (généraliste) Responsibilities
  • Conceptualize and own the data architecture for multiple large-scale projects, while evaluating design and operational cost-benefit tradeoffs within systems. | Conceptualiser et s'approprier l'architecture de données pour plusieurs projets à grande échelle, tout en évaluant les compromis coûts-avantages de la conception et de l'exploitation au sein des systèmes.
  • Create and contribute to frameworks that improve the efficacy of logging data, while working with data infrastructure to triage issues and resolve. | Créer et contribuer à des cadres qui améliorent l'efficacité de l'enregistrement des données, tout en travaillant avec l'infrastructure de données pour trier les problèmes et les résoudre.
  • Collaborate with engineers, product managers, and data scientists to understand data needs, representing key data insights visually in a meaningful way. | Collaborez avec les ingénieurs, les gestionnaires de produits et les scientifiques des données pour comprendre les besoins en matière de données, en représentant visuellement les principales données de manière significative.
  • Define and manage SLA for all data sets in allocated areas of ownership. | Définir et gérer les accords de niveau de service pour tous les ensembles de données dans les domaines de propriété attribués.
  • Determine and implement the security model based on privacy requirements, confirm safeguards are followed, address data quality issues, and evolve governance processes within allocated areas of ownership. | Déterminer et mettre en œuvre le modèle de sécurité en fonction des exigences en matière de confidentialité, confirmer que les mesures de protection sont respectées, traiter les problèmes de qualité des données et faire évoluer les processus de gouvernance dans les domaines de propriété attribués.
  • Design, build, and launch collections of sophisticated data models and visualizations that support multiple use cases across different products or domains. | Concevoir, construire et lancer des collections de modèles de données et de visualisations sophistiqués qui prennent en charge plusieurs cas d'utilisation dans différents produits ou domaines.
  • Solve our most challenging data integration problems, utilizing optimal ETL patterns, frameworks, query techniques, sourcing from structured and unstructured data sources. | Résoudre nos problèmes d'intégration de données les plus difficiles, en utilisant des modèles ETL optimaux, des cadres, des techniques d'interrogation, à partir de sources de données structurées et non structurées.
  • Assist in owning existing processes running in production, optimizing complex code through advanced algorithmic concepts. | Contribuer à la maîtrise des processus existants en production, en optimisant le code complexe grâce à des concepts algorithmiques avancés.
  • Optimize pipelines, dashboards, frameworks, and systems to facilitate easier development of data artifacts. | Optimiser les pipelines, les tableaux de bord, les cadres et les systèmes pour faciliter le développement des artefacts de données.
  • Influence product and cross-functional teams to identify data opportunities to drive impact. | Influencer les produits et les équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités de données afin de générer un impact.
  • Mentor team members by giving/receiving actionable feedback. | Encadrer les membres de l'équipe en donnant/recevant des informations concrètes.
Minimum Qualifications
  • 5+ years experience in the data warehouse space. | Plus de cinq ans d'expérience dans le domaine des systèmes de stockage de données.
  • 5+ years experience in custom ETL design, implementation and maintenance. | Plus de cinq ans d'expérience dans le domaine des systèmes de stockage de données.
  • 5+ years experience with object-oriented programming languages. | Plus de cinq ans d'expérience dans les langages de programmation orientés objet.
  • 7+ years experience with schema design and dimensional data modeling. | Plus de sept ans d'expérience dans la conception de schémas et la modélisation de données dimensionnelles.
  • 7+ years experience in writing SQL statements. | Plus de sept ans d'expérience dans l'écriture d'instructions SQL.
  • Experience analyzing data to identify gaps and inconsistencies. | Expérience de l'analyse des données pour identifier les lacunes et les incohérences.
  • Experience managing and communicating data warehouse plans to internal clients. | De l'expérience dans la gestion et la communication des plans d'entrepôt de données aux clients internes.
  • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
Preferred Qualifications
  • Experience working with either a MapReduce or an MPP system. | Expérience de travail avec un système MapReduce ou MPP.
  • Knowledge and practical application of Python. | Connaissance et application pratique de Python.
  • Experience working autonomously in global teams. | Expérience du travail autonome au sein d'équipes internationales.
  • Experience influencing product decisions with data. | Expérience de l'influence des données sur les décisions relatives aux produits.
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About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
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