Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) | Chercheur postdoctoral, CV (doctorat)

Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) | Chercheur postdoctoral, CV (doctorat)
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Montreal, Canada
Meta est à la recherche d'un chercheur postdoctoral pour rejoindre Fundamental AI Research (FAIR), un organisme de recherche visant à réaliser des progrès significatifs en IA. Les personnes occupant ce poste sont censées être des experts reconnus dans des domaines de recherche identifiés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la robotique et la vision par ordinateur, notamment dans des domaines tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage par représentation, les modèles génératifs, la perception, le traitement du langage naturel et l'IA responsable. Le candidat idéal doit avoir un intérêt marqué pour la mise en place d'une science nouvelle et ouverte pour faire progresser la création de contenu visuel responsable. Les postes postdoctoraux sont des postes à durée déterminée d'un à deux ans. ------- Meta est à la recherche d'un chercheur postdoctoral pour rejoindre Fundamental AI Research (FAIR), un organisme de recherche visant à réaliser des progrès significatifs en IA. Les personnes occupant ce poste sont censées être des experts reconnus dans des domaines de recherche identifiés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la robotique et la vision par ordinateur, notamment dans des domaines tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage par représentation, les modèles génératifs, la perception, le traitement du langage naturel et l'IA responsable. Le candidat idéal doit avoir un intérêt marqué pour la mise en place d'une science nouvelle et ouverte pour faire progresser la création de contenu visuel responsable. Les postes postdoctoraux sont des postes à durée déterminée d'un à deux ans.
Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) | Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) Responsibilities
  • Effectuer des recherches fondamentales et appliquées pour faire avancer les progrès scientifiques et technologiques de l'apprentissage automatique. | Effectuer des recherches fondamentales et appliquées pour faire avancer les progrès scientifiques et technologiques de l'apprentissage automatique.
  • Inventer/améliorer de nouveaux paradigmes axés sur les données pour les modèles génératifs contrôlables. | Inventer/améliorer de nouveaux paradigmes axés sur les données pour les modèles génératifs contrôlables.
  • Permettre des expériences immersives de génération de contenu visuel au-delà des images 2D et des panoramas. | Permettre des expériences immersives de génération de contenu visuel au-delà des images 2D et des panoramas.
  • Explorer et conceptualiser les moyens d'exploiter diverses modalités de données (par exemple, images, vidéo, texte, audio, etc.) et les rôles qu'elles jouent dans les modèles génératifs contrôlables. | Explorer et conceptualiser les moyens d'exploiter diverses modalités de données (par exemple, images, vidéo, texte, audio, etc.) et les rôles qu'elles jouent dans les modèles génératifs contrôlables.
  • Développer des paradigmes d'apprentissage qui peuvent exploiter efficacement des données partiellement observables. | Développer des paradigmes d'apprentissage qui peuvent exploiter efficacement des données partiellement observables.
Minimum Qualifications
  • Possède actuellement ou est en train d'obtenir un diplôme de doctorat dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique, d'un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta. | Possède actuellement ou est en train d'obtenir un diplôme de doctorat dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique, d'un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta. |
  • Expérience des cadres d'apprentissage profond (tels que pytorch, tensorflow) et Python. | Expérience des cadres d'apprentissage profond (tels que pytorch, tensorflow) et Python.
  • Expérience dans les domaines de recherche de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, tels que les modèles génératifs, l'apprentissage par représentation et la vision 3D. | Expérience dans les domaines de recherche de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, tels que les modèles génératifs, l'apprentissage par représentation et la vision 3D.
  • Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi. | Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi.
Preferred Qualifications
  • Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme en témoignent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications dans des ateliers, journaux ou conférences de premier plan dans le domaine de l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR) et de la vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV). | Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme en témoignent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications dans des ateliers, journaux ou conférences de premier plan dans le domaine de l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR) et de la vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV).
  • Expérience avérée de la recherche et de l'ingénierie logicielle via un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des dépôts de sources ouvertes (par ex., GitHub). | Expérience avérée de la recherche et de l'ingénierie logicielle via un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des dépôts de sources ouvertes (par ex., GitHub).
  • Expérience de la manipulation et de l'analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de sources diverses. | Expérience de la manipulation et de l'analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de sources diverses.
  • Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond. | Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond.
  • Expérience de la résolution de problèmes complexes et de la comparaison de solutions alternatives, de compromis et de points de vue divers pour déterminer une voie à suivre. | Expérience de la résolution de problèmes complexes et de la comparaison de solutions alternatives, de compromis et de points de vue divers pour déterminer une voie à suivre.
  • Expérience du travail et de la communication interfonctionnels dans un environnement d'équipe. | Expérience du travail et de la communication interfonctionnels dans un environnement d'équipe.
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About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb.com.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.
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