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Research Engineer - Computer Vision - FAIR | Ingénieur de recherche, spécialisé dans la vision par ordinateur, FAIR

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Research Engineer - Computer Vision - FAIR | Ingénieur de recherche, spécialisé dans la vision par ordinateur, FAIR
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Montreal, Canada
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Meta is seeking a Research Engineer with a background in computer vision to join our Fundamental AI Research (FAIR) Team, a research organization focused on making significant progress in AI. We address fundamental research challenges and explore creative new experiences that they will enable. The ideal candidate will have industry experience working on a range of topics, including experience working on training vision, multimodal, or video models. The position will involve taking these skills and applying them to solve some of the most crucial & exciting research problems. We are hiring in multiple locations. ------- Meta est à la recherche d'un ingénieur de recherche ayant des connaissances en matière de vision par ordinateur pour rejoindre l'équipe de recherche fondamentale sur l'IA (FAIR), une organisation de recherche visant à réaliser des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. Nous relevons les défis de la recherche fondamentale et explorons les nouvelles expériences créatives possibles. Le candidat idéal aura une expérience industrielle sur un large éventail de sujets, y compris une expérience de travail sur la vision de formation, la multimodalité ou les modèles vidéo. Le poste consistera à utiliser ces compétences pour résoudre certains des problèmes de recherche les plus essentiels et passionnants. Nous recrutons sur plusieurs sites.
Research Engineer - Computer Vision - FAIR | Ingénieur de recherche, spécialisé dans la vision par ordinateur, FAIR Responsibilities
  • Develop highly scalable algorithms based on machine learning and neural network methodologies. | Développer des algorithmes hautement évolutifs basés sur des méthodologies d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux.
  • Collaborate with FAIR scientists on novel research in self-supervised learning and computer vision. | Collaborer avec les scientifiques de FAIR sur de nouvelles recherches dans le domaine d'apprentissage autosurveillé et de la vision par ordinateur.
  • Contribute to experimental design, implementation, evaluation, analysis and reporting research results. | Contribuer à la conception expérimentale, la mise en œuvre, l'évaluation, l'analyse et la communication des résultats de la recherche.
  • Apply knowledge of relevant research domains along with expert coding skills to platform and framework development projects. | Appliquer les connaissances des domaines de recherche pertinents ainsi que des compétences de codage expertes aux projets de développement de plateformes et de cadres.
Minimum Qualifications
  • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
  • Masters Degree in computer science or related field, or equivalent practical experience. | Maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
  • 4+ years of industry experience in computer vision and/or deep learning | Plus de quatre ans d'expérience industrielle dans la vision par ordinateur et/ou l'apprentissage profond.
  • Research experience in one or more of these areas: computer vision, video understanding, and/or self-supervised learning | Expérience de recherche dans un ou plusieurs de ces domaines : vision par ordinateur, compréhension vidéo et/ou apprentissage autosurveillé
  • Experience developing machine learning algorithms or machine learning infrastructure in Python and PyTorch | Expérience dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique ou dans l'infrastructure d'apprentissage automatique en Python et PyTorch.
  • Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment. | Doit obtenir un permis de travail dans le pays où se trouve l’emploi à la date d’embauche et maintenir ce permis pendant la durée de l’emploi.
Preferred Qualifications
  • PHD Degree in computer science or related field, or equivalent practical experience. | Doctorat en informatique ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
  • 4+ years of industry, academic, or government lab experience in computer vision and/or deep learning. | Plus de quatre ans d'expérience en industrie, milieu universitaire ou laboratoire gouvernemental dans le domaine de la vision par ordinateur et/ou de l'apprentissage profond.
  • Publication record in top-tier venues such as ICCV, CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, etc. | Publication dans des revues de premier plan telles que ICCV, CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.
  • Software engineer experience demonstrated via prior work experience. | Expérience en ingénierie logicielle démontrée par une expérience professionnelle antérieure.
Locations
About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb.com.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.
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